몽고DB 17강. aggregate 배열 표현식

배열 전개 표현식

use("cosdb");

var persons1 = {
   _id: 1,
   username : "ssar",
   posts : [
     {id:1, title:"제목1", content:"내용1"},
     {id:2, title:"제목2", content:"내용2"},
     {id:3, title:"제목3", content:"내용3"},
   ]
}

var persons2 = {
   _id: 2,
   username : "cos",
   posts : [
     {id:1, title:"제목1", content:"내용1"},
     {id:2, title:"제목2", content:"내용2"},
     {id:3, title:"제목3", content:"내용3"},
   ]
}

db.persons.insertOne(persons1);
db.persons.insertOne(persons2);

persons안에 posts 배열을 다룰 것이기 때문에 배열 표현식이다.

오브젝트 아이디를 사용하지 않기 위해 강제로 _id에 값을 넣어줬다.

unwind는 배열 전개 표현식이다.

얘를 사용하면 와인딩이된다. 크게 많이 쓸 일은 없다.

안에 있는 배열의 요소들이 빠져나오고 person의 필드 데이터는 중복되어 저장된다.

db.persons.aggregate(
  [
    {$match:{_id:1}},
    {$unwind:"$posts"}
  ]
);

$project는 가짜 컬럼을 만들어낼 수 있다.

완전 다른형태의 도큐먼트를 만들어 낼 수 있는 것이다.

여기 postId, title, content는 가짜 컬럼이다.

여기 앞에 $가 참조하는 연산자이기 때문에 붙여놓았다.

데이터를 찾을 때 $를 붙이는 게 몽고의 문법이다.

db.persons.aggregate(
  [
    {$match:{_id:1}},
    {$unwind:"$posts"},
    {$project:{
      _id:0,
      username:1,
      postId: "$posts.id",
      title: "$posts.title",
      content: "$posts.content"
    }}
  ]
);

배열 필터 표현식

고급 select를 배워보자.

persons안에 posts의 아이디가 1인 도큐먼트가 보고 싶다.

이때 filter를 사용한다.

$filter를 쓸 때는 3가지 키 값이 있는데 바꿀 수 있는 게 아니다.

1. input : 여기 어떤 배열을 뭐 넣을 거야? (대상)

2. as : 별칭 (필수는 아님) input의 대상에게 별칭을 지어준다

3. cond(condition) : 조건식

operator	설명
$eq	(equals) 주어진 값과 일치하는 값
$gt	(greater than) 주어진 값보다 큰 값
$gte	(greater than or equals) 주어진 값보다 크거나 같은 값
$lt	(less than) 주어진 값보다 작은 값
$lte	(less than or equals) 주어진 값보다 작거나 같은 값
$ne	(not equals) 주어진 값과 일치하지 않는 값
$in	(in) 주어진 배열 안에 속하는 값
$nin	(not in) 주어진 배열 안에 속하지 않는 값

별칭을 사용했다면 $를 2개($$)를 사용해서 데이터를 찾아낸다.

$를 하나만 적으면 도큐먼트 필드에서 찾고 있기 때문이다.

posts.id가 max인 것을 찾아서 같은 것만 찾아내 보자.

db.persons.aggregate(
  [
    {$match:{}}, // 그냥 중괄호를 걸면 전체검색
    {$project:{
      _id:0,
      username:1,
      new: {
        $filter:{
          input: "$posts",
          as: "p",
          cond: {$eq: ["$$p.id", {$max: "$posts.id"}]}
        }
      }
    }}
  ]
);

post의 title이 "제목3"인 것

db.persons.aggregate(
  [
    {$match:{}}, // 그냥 중괄호를 걸면 전체검색
    {$project:{
      _id:0,
      username:1,
      new: {
        $filter:{
          input: "$posts",
          as: "p",
          cond: {$eq: ["$$p.title", "제목3"]}
        }
      }
    }}
  ]
);

post의 id가 가장 큰 것만 출력

db.persons.aggregate([
  {$match: {}},
  {$project: {
     _id:0,
     username:1,
     maxPostId: {$max: "$posts.id"}
  }}
]);

post의 id가 1보다 큰 것들만 출력

db.persons.aggregate([
  {$match: {}},
  {$project: {
     _id:0,
     username:1,
     new: {
       $filter: {
         input: "$posts",
         as: "p",
         cond: {$gt: ["$$p.id", 1]}
       }
     }
  }}
]);