IT 끄적끄적

SCOTT의 테이블에서 우클릭하여 새 테이블을 생성해준다. VARCHAR2는 20개의 크기를 지정해준 뒤 3개를 넣으면 크기가 줄어든다. 하지만 CHAR는 내가 1글자를 넣든 3글자를 넣든 항상 크기가 고정이다. 이때 크기는 길이가 아닌 Byte의 크기이다. 그렇게 때문에 GENDER의 크기는 한글이 들어갈 수 있는 3바이트로 지정해준다. 만들어준 테이블의 스키마는 아래와 같다. 테이블을 생성할 때 NO 컬럼을 Primary Key로 지정해두었다. Primary Key는 그 값으로 행을 유일하게 결정할 수 있는 값을 말한다. 우리는 툴의 도움을 받아 테이블을 간편하게 만들었지만 실제로는 이 코드가 실행된 것이다. 이 값은 default이기 때문에 지워도 괜찮다. USING INDEX PCTFREE 10 ..

PIVOT함수는 오라클만 가지고 있다. 우리가 아는 달력의 모양은 아래 사진과 같다. 달력 테이블에서 데이터를 확인하면 아래와 같이 나온다. SELECT * FROM cal; 데이터는 저장될 때 세로로 저장되기 때문이다. 세로 데이터를 가로 데이터로 예쁘게 바꿔 줄 때 PIVOT을 사용한다. PIVOT의 원리는 DECODE이다. 새로운 컬럼을 만들어 줄 때 이렇게 사용했었다. -- 가짜 컬럼에 날짜(NUM_DAY)만 붙여넣으면 끝 SELECT week, 1 일, 2 월, 3 화, 4 수, 5 목, 6 금, 7 토 FROM cal GROUP BY week ORDER BY week; 우리는 날짜 데이터를 넣고 싶으니까 decode를 사용해준다. -- 일요일이면 num_day 뿌리고 아니면 null 뿌려 SE..

PARTITION BY는 소계와 통계 값을 내주진 않는다. 이때는 ROLL UP을 사용해준다. 그룹별로 값을 내준다. -- 부서별 통계 SELECT deptno, sum(sal) FROM emp GROUP BY deptno; 이 쿼리의 결과에는 통계는 없고 소계만 나와있다. -- 부서별 통계 SELECT deptno, sum(sal) FROM emp GROUP BY rollup(deptno); GROUP BY rollup(deptno); rollup안에 원하는 컬럼을 넣으면 전체 총계가 나온다. SELECT deptno, ename, sum(sal) FROM emp GROUP BY rollup(deptno, ename); rollup안에 2개의 컬럼이 들어가면 두 컬럼에 대한 rollup이 발생한다. 규..

UNION ALL을 이용해 각 부서별 월급 순위를 매긴다. 그룹별로 통계를 내는 통계 쿼리를 만들어보자. -- UNION ALL은 컬럼 개수가 같아야 합칠 수 있음 -- ROLL UP SELECT deptno, sal, rank() OVER (ORDER BY sal DESC) FROM emp WHERE deptno = 10 UNION ALL SELECT null, sum(sal), null FROM emp WHERE deptno = 10 UNION ALL SELECT deptno, sal, rank() OVER (ORDER BY sal DESC) FROM emp WHERE deptno = 20 UNION ALL SELECT null, sum(sal), null FROM emp WHERE deptno = ..

그룹핑한 데이터에서 조건을 걸 수 없다. WHRER보다 GROUP BY가 먼저 실행되기 때문이다. 이때 HAVING을 이용한다. WHERE이 실행되는 순서때문에 나온 것이다. 순서가 FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY이기 때문! 오라클 쿼리 실행 순서 1. FROM : SQL 테이블 최우선 확인 2. WHERE : 테이블에서 주어진 조건에 맞는 레코드 추출 3. GROUP BY : 공통적인 데이터끼리 그룹 생성 4. HAVING : 주어진 조건에 맞는 그룹 추출 5. SELECT : 최종적으로 추출된 프로젝션 조회 6. ORDER BY : 추출된 데이터 정렬 -- having은 group by되고 난 뒤에 조건절 SELECT job, m..

이전에 순위를 구할 때는 rownum과 인라인 뷰를 사용했었다. 쉽게 순위를 구할 수 있는 함수 rank over를 사용해보자. SELECT ename, rank() OVER (ORDER BY sal DESC), sal FROM emp; 위 결과 데이터는 sal이 중복되면 공동 2등이 생기고 다음은 3등이 아닌 4등으로 넘어간다. 이때 3등으로 표시해주려면 dense_rank over를 사용한다. SELECT ename, dense_rank() OVER (ORDER BY sal DESC), sal FROM emp; [출처] https://cafe.naver.com/metacoding 메타코딩 : 네이버 카페 코린이들의 궁금증 cafe.naver.com 메타 코딩 유튜브 https://www.youtube..

decode( )는 조건문의 조건식에 부등호 사용이 안되지만 case when을 사용하면 부등호 사용이 가능하다. if-else와 같은 것이다. case when은 모든 sql이 다 가지고 있기 때문에 decode를 모르고 case when만 알고 있어도 괜찮다! -- student 테이블에서 비만인 그룹의 몸무게 평균과 마른 그룹의 몸무게 평균을 구하시오 -- 60kg 이상 (비만), 60kg 미만(마른) SELECT round(avg(weight), 2) 평균, decode(g1, 1, '비만', '마른') 비만도 FROM ( SELECT name, weight, floor(weight/60) g1 FROM student ORDER BY weight ) GROUP BY g1; -- CASE WHEN으..

GROUP BY는 세로 연산이다. 세로 연산에는 sum, avg, count, max, min등이 있었다. -- 이건 전체 sum SELECT sum(sal) FROM emp; SELECT sum(sal), job FROM emp; 행의 길이가 맞지않다는 것이다. 오류를 읽어도 이해가 안간다면 왼쪽 상단 코드를 복사해서 구글링해보면 된다! -- 전체 sum이 아닌 직업별 sum -- job이 DISTINCT 중복이 제거가 됨 SELECT sum(sal), job FROM emp GROUP BY job; GROUP BY job, ename 직업과 이름으로 그룹을 만들면 하면 제대로 그룹핑이 안된다. 직업과 이름이 같은 사람이 없기 때문이다. 세로연산을 하는 5가지 함수를 그룹 함수라고 하는데 그룹 함수를 ..

DML(Data Manipulation Language) 데이터 조작 언어 READ, WRITE 기능 - SELECT(READ), INSERT(WRITE), DELETE(WRITE), UPDATE(WRITE) WRITE 하는 키워드가 위험하다. 데이터를 조작하는 것이기 때문에 아무나 접근 못하게 해야 한다. READ(SELECT)는 동시 접근이 가능하다. 동기화되어있지 않기 때문이다. 100명이 동시에 하나의 데이터를 읽을 수 있다. 100명이 동시에 읽는다는 것은 컨텍스트 스위칭이 일어난다는 것이다. WRITE는 동시 접근이 불가능하다. 동시에 데이터를 수정한다는 게 말이 안 된다. 순차적(동기화 되어있음) 동기화를 위한 세마포어가 있다. 데이터를 수정하는 건 위험하기 때문에 하나의 스레드로만 실행한다..

-- 번호는 안붙어있지만 순위는 매겨져있음 SELECT ename, sal FROM emp ORDER BY sal desc; 내림차순으로 정렬된 데이터 옆에 순위를 매기고 싶다. 이때 ROWNUM을 사용한다. 하드 디스크에 있는 데이터를 FROM emp로 퍼올리면 데이터를 하나씩 꺼내며 메모리에 올린다. 하나씩 꺼내 올리기 때문에 rownum이 3보다 작은것들은 찾을 수 있다. -- 하나씩 꺼내기때문에 찾을 수 있음 SELECT ename, sal, rownum FROM emp WHERE rownum < 3; 하지만 바로 3을 찾으면 1과 2를 모르기 때문에 찾을 수 없다. 실행해봐도 아무런 결과값이 없을 것이다. -- rownum이 동작(번호 생성)하는 시점은 프로젝션 할 때이다. -- 1, 2를 모르..