가. 파이썬 1. 문법 2. flask (json 리턴) 3. mariaDB -> CRUD 나. 데이터 수집 - IoT 못함 - DB에 있는 것 가져오기 (가능) - 공공데이터 가져오기 (가능) - 크롤링 다. 데이터 저장 DB에 저장 무조건 null 허용!! 라. 데이터 전처리 - 필요한 데이터와 필요없는 데이터 분리 (컬럼 분리) - 종속적인 데이터 (내가 지금 분석하려는 주제와 관련된 컬럼만 뽑아옴) - 결측값 제거 (null 제거 / 남자, 여자 -> 0, 1 숫자로 변경 등등) - pandas, numpy 라이브러리 사용 마. 크로스 밸리데이션 - 훈련 데이터와 테스트 데이터 분리 분석한 데이터 팩트 알고리즘 => 모델 (사이킷런 라이브러리) 50kg 이상 + 길이 50cm 이상 -> 품질 A ..